Откуда нейросети берут данные о застройщиках Казани: какие сайты цитируют чаще всего

Читайте также Каких застройщиков Казани рекомендуют нейросети: рейтинг AI-видимости 2026 года

Как проводили исследование

AviGroup по заказу Урбан Медиа задала шести нейросетям (Яндекс AI, Google AI, ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Claude) 60 запросов без названий брендов. Всего получили 327 ответов. Запросы разделили на три группы по 20:

• информационные

• коммерческие

• рекомендательные.

Для анализа источников считали не количество ссылок, а количество запросов, в ответах на которые нейросеть сослалась на сайт хотя бы один раз. Если Урбан Медиа назван источником в 29 запросах, это не 29 ссылок, а 29 вопросов, при ответе на которые ИИ указал наш сайт. Повторные ссылки внутри одного ответа не учитывались.

Есть и вторая оговорка: платформы ответили на разное число запросов. Яндекс AI справился с 31, Google AI — с 56. Поэтому «12 у Яндекса» и «29 у Google» нельзя ставить рядом как равные цифры. Это 12 из 31 и 29 из 56, то есть доли от разных баз. Источники мы разбирали по каждой платформе отдельно.

Откуда нейросети узнают о застройщиках

Официальный сайт девелопера — далеко не единственный источник сведений для ИИ. В ответах встречаются ссылки на агрегаторы недвижимости, региональные СМИ, рейтинги, обзоры и официальные информационные системы. Чтобы понять роль этих площадок, мы проанализировали источники, которые указывали Яндекс AI и Google AI.

*Показано число запросов, в ответах на которые встречался хотя бы один источник категории. Один ответ мог учитываться сразу в нескольких категориях, поэтому суммировать столбцы нельзя. Источник данных: аналитическая записка AviGroup «Аналитика AI-видимости застройщиков Казани».

Google AI чаще опирается на агрегаторы и сайты застройщиков, Яндекс AI — на агрегаторы и СМИ. В Google AI агрегаторы присутствовали среди источников 48 запросов из 56.

Поэтому для девелопера важно, как его ЖК представлены на внешних площадках. Цены, планировки, характеристики квартир, сроки строительства и условия оплаты должны быть актуальными и совпадать с данными на официальном сайте. Само размещение на агрегаторе не гарантирует рекомендации. Имеет значение содержание конкретной страницы и доступность информации.

Google AI обращался и к официальным данным. Например, наш.дом.рф присутствовал среди источников 12 запросов. У Яндекс AI заметны контентные площадки («Дзен», VC.ru, DTF): Дзен встречался в источниках восьми запросов, VC.ru — трех. Однако наличие публикации на такой площадке само по себе еще не обеспечивает ее цитирование.

Какие сайты встречаются чаще всего

В ответах Яндекс AI чаще всего ссылались на «Яндекс Недвижимость» и Урбан Медиа, затем на «Дзен», «Циан», «Комсомольскую правду», «Домклик», «Унистрой», «БИЗНЕС Online», «Ак Барс Дом» и «Владис».

Источники информации для Яндекс AI. Инфографика: AviGroup

В Google AI лидирует «Домклик», на втором месте — Урбан Медиа с 29 запросами. Дальше идут «Унистрой», «Циан», «Этажи», ratingfirm, «Суварстроит», наш.дом.рф, «Анфлат» и «Ак Барс Дом».

Источники информации для Google AI. Инфографика: AviGroup

Состав ссылок менялся в зависимости от задачи покупателя.

Почему региональные медиа заметны в рекомендациях

Когда пользователь ищет квартиру по цене и площади, ему нужны характеристики объекта. Но для ответов на вопросы «Какие застройщики считаются надежными?» или «Какие ЖК лучше подходят семье?» полезны материалы, которые сравнивают предложения и объясняют особенности проектов. Агрегатор дает каталог, сайт застройщика рассказывает о самом себе, а рекомендательному запросу нужен взгляд со стороны. Такие тексты чаще пишут местные СМИ.

Это видно по источникам Google AI: Урбан Медиа присутствовал среди них по 29 запросам, у Яндекс AI — по 12. Публикации издания встречались в ответах о районах Казани, новостройках и рейтингах девелоперов. Среди источников были также «БИЗНЕС Online» и другие региональные СМИ. По рекомендательным вопросам Урбан Медиа попал в 17 из 20 случаев, и это один из самых интересных результатов исследования.

В коммерческих ответах заметнее официальные сайты застройщиков и каталоги квартир, а в рекомендательных — редакционные материалы, обзоры и сравнения. Следовательно, для GEO нужны разные форматы контента. Страница ЖК должна подробно описывать предложение, а обзор поможет покупателю сравнить несколько проектов.

Причем ценность публикации не в количестве упоминаний бренда. Полезнее материал с характеристиками объектов, сравнением и подтвержденными фактами, чем текст, многократно повторяющий название компании.

Читайте также Почему застройщикам стоит заняться GEO уже сейчас и чем грозит промедление

Упоминание застройщика не равно цитированию его сайта

Это главная ловушка исследования. «Унистрой» возглавляет рейтинг AI-видимости (70,1 балла), а его сайт unistroyrf.ru присутствовал среди источников Google AI по 25 запросам.

«СМУ-88» — обратный пример. Google AI упоминал компанию в ответах по 19 запросам, хотя ее сайт smu88.group не встретился среди перечисленных источников. Это не доказывает, что все рекомендации «СМУ-88» пришли из независимых публикаций. Но показывает важное различие: компания может регулярно присутствовать в AI-ответах, даже если нейросеть не приводит ссылку на ее официальный сайт. Возможна и обратная ситуация: ИИ цитирует публикацию о застройщике, но не включает его в список рекомендуемых компаний.

Поэтому упоминания бренда и цитирование источников нужно измерять отдельно. Первый показатель отражает присутствие девелопера в ответах, второй — какие ресурсы нейросеть указывает пользователю. Это еще одно подтверждение, что AI-видимость нельзя оценивать исключительно по SEO официального сайта.

Читайте также Как нейросети оценивают репутацию застройщика

Что делать застройщику

Исследование показывает три приоритета для тех, кто хочет попадать в ответы нейросетей:

• привести в порядок страницы ЖК на своем сайте: цены, сроки, планировки и характеристики в виде текста, а не только картинок

• проверить карточки в каталогах и агрегаторах: Домклик, ЦИАН, наш.дом.рф, Яндекс Недвижимость

• работать с медиа: экспертные материалы, комментарии, обзоры ЖК и участие в рейтингах на площадках, которые нейросети уже цитируют.

Первые два пункта нужны, чтобы ИИ мог найти данные застройщика. Третий — чтобы он мог проверить их по независимому источнику и порекомендовать компанию, а не только упомянуть.

Вывод

Нейросети советуют застройщиков не из воздуха, а опираются на набор источников, в котором региональные СМИ занимают заметное место. Но попасть в ответ и быть процитированным — разные вещи. Проверьте, какие сайты ИИ называет, когда говорит о вашем ЖК, и начните с них.

В следующем материале цикла Урбан Медиа разберет, что застройщику делать для повышения AI-видимости.

А как вы думаете, стоит ли застройщикам вкладываться в публикации в СМИ ради попадания в ответы нейросетей? Пишите в комментариях.

Читайте также Что такое AEO и как застройщику попасть в ответы нейросетей